腾讯1分彩怎么注册_Spring Clould负载均衡重要组件:Ribbon中重要类的用法

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    Ribbon是Spring Cloud Netflix全家桶中负责负载均衡的组件,它是一组类库的集合。通过Ribbon,守护任务管理器员能在不涉及到具体实现细节的基础上“透明”地用到负载均衡,而暂且在项目里太久地编写实现负载均衡的代码。

    比如,在某个含晒 Eureka和Ribbon的集群中,某个服务(并能 理解成有三个白多 jar包)被部署在多台服务器上,当多个服务使用者一块儿调用该服务时,哪几种并发的请求能被用两种合理的策略转发到各台服务器上。

    事实上,在使用Spring Cloud的其它各种组件时,亲们都能看了Ribbon的痕迹,比如Eureka能和Ribbon整合,而在后文里将提到的提供网关功能Zuul组件在转发请求时,可是我需要 整合Ribbon从而达到负载均衡的效果。

    从代码层面来看,Ribbon有如下有三个白多 比较重要的接口。

    第一,ILoadBalancer,这也叫负载均衡器,通过它,亲们能在项目里根据特定的规则合理地转发请求,常见的实现类有BaseLoadBalancer。

    第二,IRule,你这俩接口有多个实现类,比如RandomRule和RoundRobinRule,哪几种实现类具体地定义了诸如“随机“和”轮询“等的负载均衡策略,亲们还能重写该接口里的最好的最好的法律法律依据来自定义负载均衡的策略。

在BaseLoadBalancer类里,亲们能通过IRule的实现类设置负载均衡的策略,曾经该负载均衡器就能据此合理地转发请求。

    第三,IPing接口,通过该接口,亲们能获取到当前哪几种服务器是可用的,亲们并能通过重写该接口里的最好的最好的法律法律依据来自定义判断服务器有无 可用的规则。在BaseLoadBalancer类里,亲们同样能通过IPing的实现类设置判断服务器有无 可用的策略。    

1 ILoadBalancer:负载均衡器接口

    在Ribbon里,亲们并能 通过ILOadBalancer你这俩接口以基于特定的负载均衡策略来确定服务器。

    通过下面的ILoadBalancerDemo.java,亲们来看下你这俩接口的基本用法。你这俩类是放上去4.2每段创建的RabbionBasicDemo项目里,代码如下。    

1    //省略必要的package和import代码
2    public class ILoadBalancerDemo {
3        public static void main(String[] args){
4            //创建ILoadBalancer的对象 
5             ILoadBalancer loadBalancer = new BaseLoadBalancer();
6            //定义有三个白多

服务器列表
7               List<Server> myServers = new ArrayList<Server>();
8            //创建有三个白多

Server对象
9            Server s1 = new Server("ekserver1",200200);
10             Server s2 = new Server("ekserver2",200200);
11            //有三个白多

server对象放上去List类型的myServers对象里   
12             myServers.add(s1);
13             myServers.add(s2);
14            //把myServers放上去负载均衡器
15            loadBalancer.addServers(myServers);
16            //在for循环里发起10次调用
17            for(int i=0;i<10;i++){
18             //用基于默认的负载均衡规则获得Server类型的对象
19                Server s = loadBalancer.chooseServer("default");
20             //输出IP地址和端口号
21                System.out.println(s.getHost() + ":" + s.getPort());
22            }        
23       }
24    }

     在第5行里,亲们创建了BaseLoadBalancer类型的loadBalancer对象,而BaseLoadBalancer是负载均衡器ILoadBalancer接口的实现类。

    在第6到第13行里,亲们创建了有三个白多 Server类型的对象,并把它们放上去了myServers里,在第15行里,亲们把List类型的myServers对象放上去了负载均衡器里。

    在第17到22行的for循环里,亲们通过负载均衡器模拟了10次确定服务器的动作,具体而言,是在第19行里,通过loadBalancer的chooseServer最好的最好的法律法律依据以默认的负载均衡规则确定服务器,在第21行里,亲们是用“打印”你这俩动作来模拟实际的“使用Server对象外理请求”的动作。

    上述代码的运行结果如下所示,其中亲们能看了,loadBalancer你这俩负载均衡器把10次请求均摊到了2台服务器上,从中人太好能看了 “负载均衡”的效果。

    第二,IRule,你这俩接口有多个实现类,比如RandomRule和RoundRobinRule,哪几种实现类具体地定义了诸如“随机“和”轮询“等的负载均衡策略,亲们还能重写该接口里的最好的最好的法律法律依据来自定义负载均衡的策略。

    在BaseLoadBalancer类里,亲们能通过IRule的实现类设置负载均衡的策略,曾经该负载均衡器就能据此合理地转发请求。

    第三,IPing接口,通过该接口,亲们能获取到当前哪几种服务器是可用的,亲们并能通过重写该接口里的最好的最好的法律法律依据来自定义判断服务器有无 可用的规则。在BaseLoadBalancer类里,亲们同样能通过IPing的实现类设置判断服务器有无 可用的策略。  

1    ekserver2:200200
2    ekserver1:200200
3    ekserver2:200200
4    ekserver1:200200
5    ekserver2:200200
6    ekserver1:200200
7    ekserver2:200200
8    ekserver1:200200
9    ekserver2:200200
10   ekserver1:200200

2 IRule:定义负载均衡规则的接口

    在Ribbon里,亲们并能 通过定义IRule接口的实现类来给负载均衡器设置相应的规则。在下表里,亲们能看了IRule接口的但会 常用的实现类。

实现类的名字

负载均衡的规则

RandomRule

采用随机确定的策略

RoundRobinRule

采用轮询策略

RetryRule

采用该策略时,会含晒 重试动作

AvailabilityFilterRule

会过滤些多次连接失败和请求并发数匮乏的服务器

WeightedResponseTimeRule

根据平均响应时间为每个服务器设置有三个白多 权重,根据该权重值优先确定平均响应时间较小的服务器

ZoneAvoidanceRule

优先把请求分配到和该请求具有相同区域(Zone)的服务器上

    在下面的IRuleDemo.java的守护任务管理器里,亲们来看下IRule的基本用法。

1    //省略必要的package和import代码
2    public class IRuleDemo {
3        public static void main(String[] args){
4        //请注意这是用到的是BaseLoadBalancer,而全部全是ILoadBalancer接口
5        BaseLoadBalancer loadBalancer = new BaseLoadBalancer();
6            //声明基于轮询的负载均衡策略
7            IRule rule = new RoundRobinRule();
8        //在负载均衡器里设置策略 
9            loadBalancer.setRule(rule);
10            //如下定义六个Server,并把它们放上去List类型的集合中
11            List<Server> myServers = new ArrayList<Server>();
12            Server s1 = new Server("ekserver1",200200);
13            Server s2 = new Server("ekserver2",200200);
14            Server s3 = new Server("ekserver3",200200);
15            myServers.add(s1);
16            myServers.add(s2);
17            myServers.add(s3);
18            //在负载均衡器里设置服务器的List
19            loadBalancer.addServers(myServers);
20            //输出负载均衡的结果
21            for(int i=0;i<10;i++){
22                Server s = loadBalancer.chooseServer(null);
23                System.out.println(s.getHost() + ":" + s.getPort());    
24          }        
25        }
26    }

    这段代码和上文里的ILoadBalancerDemo.java很类似,但有如下的差别点。

    1 在第5行里,亲们是通过BaseLoadBalancer你这俩类而全部全是接口来定义负载均衡器,原应是该类含晒 setRule最好的最好的法律法律依据。

    2 在第7行定义了有三个白多 基于轮询规则的rule对象,并在第9行里把它设置进负载均衡器。

    3 在第19行里,亲们是把含晒 六个Server的List对象放上去负载均衡器,而全部全是过后的有三个白多 。将会这里存粹是为了演示效果,统统亲们就放上去有三个白多 根本不处在的“ekserver3”服务器。

    运行该守护任务管理器后,亲们并能 看了有10次输出,但会 人太好是按“轮询”的规则有顺序地输出六个服务器的名字。将会亲们把第7行的代码改成如下,越来越就会看了 “随机”地输出服务器名。

    IRule rule = new RandomRule();

3  IPing:判断服务器有无 可用的接口

    在项目里,亲们一般会让ILoadBalancer接口自动地判断服务器有无 可用(哪几种业务都封装到 Ribbon的底层代码里),此外,亲们并能 用Ribbon组件里的IPing接口来实现你这俩功能。

    在下面的IRuleDemo.java代码里,亲们将演示IPing接口的一般用法。    

1    //省略必要的package和import代码
2    class MyPing implements IPing {
3        public boolean isAlive(Server server) {
4             //将会服务器名是ekserver2,则返回false
5            if (server.getHost().equals("ekserver2")) {
6                return false;
7            }
8            return true;
9        }
10    }

    第2行定义的MyPing类实现了IPing接口,并在第3行重写了其中的isAlive最好的最好的法律法律依据。

    在你这俩最好的最好的法律法律依据里,亲们根据服务器名来判断,具体而言,将会名字是ekserver2,则返回false,表示该服务器不可用,但会 返回true,表示当前服务器可用。     

11    public class IRuleDemo {
12        public static void main(String[] args) {
13            BaseLoadBalancer loadBalancer = new BaseLoadBalancer();
14            //定义IPing类型的myPing对象
15            IPing myPing = new MyPing(); 
16             //在负载均衡器里使用myPing对象
17            loadBalancer.setPing(myPing);
18             //同样是创建有三个白多

Server对象并放上去负载均衡器
19            List<Server> myServers = new ArrayList<Server>();
20            Server s1 = new Server("ekserver1", 200200);
21            Server s2 = new Server("ekserver2", 200200);
22            Server s3 = new Server("ekserver3", 200200);
23            myServers.add(s1);
24            myServers.add(s2);
25            myServers.add(s3);
26            loadBalancer.addServers(myServers);
27             //通过for循环多次请求服务器 
28            for (int i = 0; i < 10; i++) {
29                Server s = loadBalancer.chooseServer(null);
200                System.out.println(s.getHost() + ":" + s.getPort());
31            }
32        }
33    }

    在第12行的main函数里,亲们在第15行创建了IPing类型的myPing对象,并在第17行把你这俩对象放上去了负载均衡器。通过第18到第26行的代码,亲们创建了有三个白多 服务器,并把它们也放上去负载均衡器。

    在第28行的for循环里,亲们依然是请求并输出服务器名。将会这里的负载均衡器loadBalancer含晒 晒 了有三个白多 IPing类型的对象,统统在根据策略得到服务器后,会根据myPing里的isActive最好的最好的法律法律依据来判断该服务器有无 可用。

    将会在你这俩最好的最好的法律法律依据里,亲们定义了ekServer2这台服务器不可用,统统负载均衡器loadBalancer对象始终无需把请求发送到该服务器上,也但会 说,在输出结果中,亲们无需看了“ekserver2:200200”的输出。

    从中亲们能看了IPing接口的一般用法,亲们并能 通过重写其中的isAlive最好的最好的法律法律依据来定义“判断服务器有无 可用“的逻辑,在实际项目里,判断的最好的最好的法律法律依据无非是”服务器响应有无 时间过长“或”发往该服务器的请求数有无 太久“,而哪几种判断最好的最好的法律法律依据都封装到 IRule接口以及它的实现类里,统统在一般的场景中亲们用到IPing接口。

4  预告&版权申明

     在本周的顶端时间里,我将继续给出用Eureka+Ribbon高可用负载均衡架构的搭建最好的最好的法律法律依据。

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