大发2分彩计划_Hystrix针对不可用服务的保护机制以及引入缓存

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   以后我写过一篇博文,通过案例了解Hystrix的各种基本使用法子,在这篇文章里,大伙是通过Hystrix调用正常工作的服务,也有以后 说,Hytrix的保护机制并非要起作用,这里大伙将在HystrixProtectDemo.java里演示调用不可用的服务时,hystrix启动保护机制的流程。这一 类是基于NormalHystrixDemo.java改写的,有以后 在其中增加了getFallback法子,代码如下。     

1	//省略必要的package和import代码
2	public class HystrixProtectDemo extends HystrixCommand<String> {
3		RestClient client = null;
4		HttpRequest request = null;
5	    //构造函数很类式
6		public HystrixDemoProtectDemo() {
7		super(HystrixCommandGroupKey.Factory.asKey("ExampleGroup"));
8		}
9	   //initRestClient法子没变
10		private void initRestClient(){
11	        //和NormalHystrixDemo.java一样,具体请参考代码
12		}
13		//run法子也没变
14		protected String run() {
15			//和NormalHystrixDemo.java一样,具体请参考代码
16		}
17	    //这次多个了getFallback法子,一旦出错,会调用其中的代码
18		protected String getFallback() {
19			//省略跳转到错误提示页面的动作
20			return "Call Unavailable Service.";
21		}
22		//main函数
23		public static void main(String[] args) {
24			HystrixDemoProtectDemo normalDemo = new HystrixDemoProtectDemo();
25			normalDemo.initRestClient();
26			try {
27				Thread.sleep(2000);
28			} catch (InterruptedException e) {
29				e.printStackTrace();
200			}           
31			String result = normalDemo.execute();
32			System.out.println("Call available function, result is:" + result);
33		}
34	}

    这一 类里的构造函数和NormalHystrixDemo.java很类式,而initRestClient和run法子根本没变,太大就不再删剪给出了。

    在第18行里,大伙重写了HystrixCommand类的getFallback法子,在其中定义了一旦访问出错的动作,这里仅仅是输出励志的话 ,在实际的项目里,还都要跳转到相应的错误提示页面。

    而main函数里的代码和NormalHystrixDemo.java里的删剪一样,有以后 ,在运行这段代码前太大再运行HystrixServerDemo项目的启动类,以后 服务一定是调用非要的。运行本段代码后,大伙能看到如下的结果。  

             In run

             Call available function, result is:Call Unavailable Service.

    从第2行的输出上,大伙能确认,一旦调用服务出错,Hystrix补救类能自动地调用getFallback法子。

    有以后 这里非要定义getFallback法子,非要一旦服务不可用,非要用户有以后 在连接超时以后,在浏览器里看到一串毫无意义的内容,以后 用户体验就很差,有以后 整个系统的其它容错法子也没到位,甚至一定会有以后 原因分析 当前和下游模块瘫痪。

    相反,在这里有以后 大伙在hystirx提供的getFallback法子里做了充分的准备,非要一旦再次总是出现错误,这段错误补救的代码能被立即触发,其效果就为宜熔断后继的补救流程。

    由getFallback出面,友好地告知用户出大问题了,以及后继该如何补救,以后 一方面能及时熔断请求从而保护整个系统,我本人面太大再造成因体验过差而用户大规模流失的情形。

    有以后 每次请求一定会走后台应用线程乃至再到数据库检索一下数据,这对服务器的压力太大,有以后这一 因素甚至会成为影响网站服务性能的瓶颈。太大,大多数网站会把太大太大再实时更新的数据倒进缓存,前端请求是到缓存里拿数据。    

    Hystrix在提供保护性便利的共同,要能支持缓存的功能,在下面的HystrixCacheDemo.java里,大伙将演示Hystrix从缓存中读取数据的步骤,代码如下。     

1    //省略必要的package和import代码
2    public class HystrixCacheDemo extends HystrixCommand<String> {
3        //用户id
4        Integer id;
5         //用三个小HashMap来模拟数据库里的数据
6        private HashMap<Integer,String> userList = new HashMap<Integer,String>();
7        //构造函数
8        public HystrixCacheDemo(Integer id) {
9        super(HystrixCommandGroupKey.Factory.asKey("RequestCacheCommand"));        
10            this.id = id;
11            userList.put(1, "Tom");
12        }

    在第3行里,大伙定义了三个小用户id,并在第6行定义了三个小存放用户信息的HashMap。

    在第8行的构造函数里,大伙在第10行里用参数id来初始化了本对象的id属性,并在第11行里,通过put法子模拟地构建了三个小用户,在项目里,用户的信息随便说说 是居于数据库里的。    

13        protected String run() {
14            System.out.println("In run");
15            return userList.get(id);
16        }

    有以后 不走缓存励志的话 ,第13行定义run函数有以后 被execute法子触发,在其中的第15行里,大伙通过get法子从userList这一 HashMap里获得四根用户数据,这里大伙用get法子来模拟根据id从数据库里获取数据的诸多动作。    

17		protected String getCacheKey() {
18			return String.valueOf(id);
19		}

  第17行定义的getCacheKey法子是Hystrix实现缓存的关键,在其中大伙还都要定义“缓存对象的标准”,具体而言,大伙在这里是返回String.valueOf(id),也有以后 说,有以后 第五个HystrixCacheDemo对象和第三个小对象具有相同的String.valueOf(id)的值,非要第五个对象在调用execute法子时,就还都要走缓存。

public static void main(String[] args) {        
21         //初始化上下文,有以后

无法用缓存机制
22            HystrixRequestContext context = HystrixRequestContext.initializeContext();
23            //定义三个小具有相同id的对象
24            HystrixCacheDemo cacheDemo1 = new HystrixCacheDemo(1);
25            HystrixCacheDemo cacheDemo2 = new HystrixCacheDemo(1);
26            //第三个小对象调用的是run法子,非要走缓存    
27            System.out.println("the result for cacheDemo1 is:" + cacheDemo1.execute());
28            System.out.println("whether get from cache:" + cacheDemo1.isResponseFromCache);
29            //第五个对象,有以后

和第三个小对象具有相同的id,太大走缓存    
200            System.out.println("the result for cacheDemo2 is:" + cacheDemo2.execute());
31            System.out.println("whether get from cache:" + cacheDemo2.isResponseFromCache);
32            //销魂上下文,以清空缓存
33            context.shutdown();
34            //再次初始化上下文,但有以后

缓存已清,太大cacheDemo3没走缓存
35            context = HystrixRequestContext.initializeContext();
36            HystrixCacheDemo cacheDemo3 = new HystrixCacheDemo(1);
37            System.out.println("the result for 3 is:" + cacheDemo3.execute());
38            System.out.println("whether get from cache:" + cacheDemo3.isResponseFromCache);
39            context.shutdown();

    在第20行的main法子里,大伙定义了如下的主要逻辑。

    第一,在第22行,通过initializeContext法子,初始化了上下文,以后 要能启动缓存机制。,在第24和25行里,大伙创建了三个小不同名的,但相同id的HystrixCacheDemo对象。

    第二,在第27行里,大伙通过cacheDemo1对象的execute法子,根据id查找用户,随便说说 大伙在这里是通过run法子里第15行的get法子从HashMap里取数据,但大伙还都要把这想象成从数据表里取数据。

    第三,在第200行里,大伙调用了cacheDemo2对象的execute法子,有以后 它和cacheDemo1对象具有相同的id,太大这里并非要走execute法子,有以后 直接从保存cacheDemo1.execute的缓存里拿数据,这就还都要补救因多次访问数据库而造成了系统损耗。

    第四,大伙在第33行销毁了上下文,并在第35行里重新初始化了上下文,以后,随便说说 在第36行定义的cacheDemo3对象的id依然是1,但有以后 上下文对象被重置过,其中的缓存也被清空,太大在第37里执行的execute法子并非要走缓存。

    运行上述代码,大伙能看到如下的输出,哪些地方地方打印结果能很好地验证上述对主要流程的说明。    

1    In run
2    the result for cacheDemo1 is:Tom
3    whether get from cache:false
4    the result for cacheDemo2 is:Tom
5    whether get from cache:true
6    In run
7    the result for 3 is:Tom

    这里请大伙注意,在缓存相关的getCacheKey法子里,大伙一定会定义“保存缓存值”的逻辑,有以后 定义“缓存对象的标准”,初学者总是会混淆这点。具体而言,在这里的getCacheKey法子里,大伙并非要保存id是1的User对象的值(这里是Tom),有以后 定义了如下的标准:倘若三个小(或多个)HystrixCacheDemo对象具有相同的String.valueOf(id)的值,有以后 缓存中也有以后 存有id的1的结果值,非要后继对象则还都要直接从缓存里读数据。

    在上文里,大伙演示了通过Hystrix调用可用以及不可用服务的运行结果,并在调用过程中引入了缓存机制,这里,大伙将在上述案例的基础上归纳Hystrix的一般工作流程。

    第一,大伙还都要通过extends HystrixCommand<T>的法子,让三个小类具备Hystrix保护机制的特性,其中T是泛型,在上述案例中大伙用到的是String。

    第二,一旦继承了HystrixCommand以后,大伙就还都要通过重写run法子和getFallback法子来定义调用“可用”和“不可用”服务的业务功能代码,其中,这一 个法子的返回值都要和第一步里定义的泛型T一致。而在项目里,大伙一般在getFallback法子里,定义“服务不可用”时的保护法子(也有以后 后文里将要提到的降级法子)。

    第三,大伙还还都要通过缓存机制来降低并发情形下对服务器的压力,在Hystrix里,大伙还都要在getCacheKey里定义“判断还都要走缓存对象的标准”。

    在使用缓存是,请注意两点,第一都要开启上下文,第二,Hystrix会根据定义在类里的属性判断多次调用的对象是是是不是同三个小,有以后 是,有以后 以后被调用过,则还都要走缓存。

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